无人农场案例

提高农业生产效率和品质,降低生产成本

随着人口的增加和城市化进程的加快,农业的生产方式和管理模式也在不断地变革。传统的农业生产方式已经无法满足现代农业的需求,无人农场技术的出现为农业生产带来了新的机遇和挑战。通过应用物联网技术,对农场设施、装备、机械等远程控制或智能装备与机器人的自主决策、自主作业,完成所有农场生产、管理任务的全天候、全过程、全空间的无人化生产作业。提高农业生产效率和品质,降低生产成本,减少对环境的影响,助力精准农业的发展。
    软硬件环境
  • 环境监测:通过传感器网络采集气象、墒情等环境信息,如气温、降雨量、温湿度、风向风速、光照等环境参数,并结合数据分析及预测预报模型,预判气象变化,为灌溉决策提供支撑。
  • 病虫草害监测:通过底层设备传回的病情、虫情、杂草等数据,实时监测病虫草害情况,及时施药、除草或其他治理,以保障农作物健康成长。
  • 作物监测:通过图像识别及传感器等手段实现苗情、长势等数据监控,智慧化判断作物的生长状态,并及时优化种植方案,稳产增量。
    控制系统
  • 大田农业:通过云端控制系统实现灌溉、施肥、喷药、除草、松土等操作的自动化,提高效率,降低人工成本。
  • 设施农业:可对市内设施进行控制及管理,如对大棚内的光照、温度、湿度、二氧化碳浓度等环境参数进行自动调节,或对植物工厂内的全程环境控制和作物灯光周期控制等。
    田间作业调度
  • 农业进程管理:通过物联网技术完成田间作业设备的进度及结果自动化上报、监控及评价。
  • 农机管理:可以管理各类农业机器人,实时完成位置信息采集、运动轨迹追踪、任务调度及执行反馈等动作。

物联网助力无人农场

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